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포트폴리오

학교를 다니는 동안 다양한 자격증을 취득하는것, 어학성적을 취득하는 것에 대한 중요성을 깨달았다. 또한, 학과 졸업요건에 포함된 봉사활동과 독서 등도 꾸준히 하며 교내/외, 특히 교내에서 다양한 활동을 하기위해 노력했다. 마지막 학기를 앞둔 지금, 지금까지 이뤄온 것들을 정리해둬야겠다는 생각을 했고, 이력이 화려하진 못해도 하나씩 정리해보며 어떤 활동을 할 때 어떤 점을 느꼈는지, 그로 인해 내가 어떻게 발전해왔는지 뒤돌아볼 수 있었다. 세상엔 나보다 뛰어나고 훌륭한 사람이 많다는 것을 알고있기에 이번 글은 자랑을 하기 위한 글도 아니고, 자만을 하기 위한 글도 아니다. 그저 무의미하게 '취업을 위해선 해야하니까' 라는 마인드가 아닌, 정말 나에게 도움이 되고 나를 지적으로는 물론 인성 부분에 있어서도 ..

자격증 2021.07.25

Ch05. 발표에 강한 프레젠테이션 만들기

1. 페이스북 동영상 삽입 - 페이스북에서 동영상 클릭 후 오른쪽 마우스를 클릭해 "동영상 URL 표시" 선택 후 URL 복사- fbdown.net > URL 복사 후 영상 다운로드- 파워포인트 내에서 삽입 > 미디어 > 비디오 > 내 pc의 비디오 선택해 영상 삽입 * 삽입 > 미디어 > 비디오 > 내 PC의 비디오: PC에 저장된 영상 삽입 * 삽입 > 미디어 > 비디오 > 온라인 비디오 : 웹사이트에서 URL 복사, 붙여넣기 후 영상 삽입 2. 프레젠테이션 화면 동영상으로 녹화하기 - 해당 기능은 코로나19로 인한 비대면 수업이 활성화되면서, 교수님들이 많이 쓰는 방식이다. 학생들 또한 발표 과제가 있을 때 PPT를 만들어 발표자가 동영상을 발표를 녹화해 MP4 파일로 제출하기도 한다.- 삽입 > ..

Ch04. 이미지 삽입해 돋보이게 보고서 작성하기

이번 챕터에서는 파워포인트 내 기능보다는 생소한 프로그램/사이트에 대한 소개가 많았다. 한번도 못들어봤거나 사용해본적이 없지만, 피피티 제작에 사용가능한 유용한 프로그램(사이트)인 것 같아 정리해보려한다. 1. 7-Zip 프로그램 (무료): 파워포인트 내 이미지와 동영상 추출 가능 - 네이버 검색 후 다운로드 - 추출하고자 하는 ppt에서 마우스 오른쪽 클릭 > 7-zip > 압축풀기 선택 >> 폴더에 이미지 및 동영상 추출되어 저장됨 2. 아이콘/이모지 삽입 (2019버전부터 이용가능): - 사이트에서 아이콘을 다운받아 사용하는 대신, 파워포인트에서 직접 삽입 가능 - 이모지: 키보드의 윈도우표시+.(마침표) or ;(세미콜론)을 눌러 삽입 가능 (ex. 😊,😉등) - 아이콘: 삽입 > 일러스트레이션 ..

Ch03. 시각자료 이용해 주목도 높이기

세번째 챕터에서는 시각자료를 이용해 프레젠테이션의 주목도를 높이는 방법들에 대해 배웠다. 1. Ctrl+D 이용해 편리하게 개체 복사하기 - ctrl+c & ctrl+v를 눌러 복사붙여넣기 하는 것 처럼, ctrl+D를 이용해 한번에 복붙가능 - 일정한 간격으로 한 번에 복제할 수 있는 기능 2. 서식 복사 붙여넣기: ctrl+shift+C (서식복사), ctrl+shift+V (서식붙여넣기) 서식을 복사하고자하는 도형 선택 후 ctrl+shift+c를 누르고, 서식을 붙여놓고자하는 도형에 ctrl+shift+v를 누르면, 모든 도형에 서식을 하나씩 설정하지 않아도 한번에 설정 가능 3. 그룹화 및 그룹 해제: ctrl+G (그룹화), ctrl+shift+G(그룹해제) 개체들을 그룹화를 하면 한번에 복사..

Ch02. 집중도를 높이는 디자인 노하우 알아보기

2번째 챕터에는 색 조합 방법, 전달력을 높이는 글꼴 지정방법, 눈에 잘들어오는 슬라이드 배치법 등 집중도를 높이는 디자인 노하우에 대해 배웠다. 1. URL 이용해 해당 홈페이지 속 색 추출 (webcolourdata.com) 컴퓨터 속에는 우리가 아는 그 이상의 색상들이 저장되어있다. 눈으로 보기엔 비슷해도, 알고보면 세밀하게 정말 다 다른 색들인데, 이를 추출해주는 사이트이다. 위 사이트에 들어가서 색을 추출하고 싶은 웹페이지의 URL을 입력 후 get colours를 클릭하면 웹페이지 속 사용된 색상들이 색상 코드와 함께 나타난다. 색상이 추출된 화면을 캡쳐 후 피피티 작업 시 원하는 색상을 스포이트로 선택해 슬라이드를 꾸밀 수 있다ㅎ 2. 배색 제공 사이트 (color.adobe.com) 슬라이..

Ch01. 작업시간 단축하기

병원 실습을 나가며 병원 행정팀에서도 파워포인트와 엑셀을 많이 사용한다는 것을 알게되었다. 고등학교와 대학교 재학 중 피피티를 많이 만들어보긴했지만, 유용하게 쓰이는 기능들에 대해 아직 모르는 것이 많았다.그래서 이번 여름방학때 피피티 책을 한 권 구매했고, 실무에서 자주 쓰이는 파워포인트 기능들에 대해 익혀보기로 했다. 길벗 출판사의 "직장인을 위한 실무 파워포인트(최신개정판)"을 구매했고, 총 7개의 챕터와 16개의 섹션으로 나뉜다.길벗 홈페이지에서 실습 자료들을 다운받아 매 챕터, 매 섹션마다 해당 자료들을 이용해 실습을 할 수 있는 점이 좋았다.정말 중요하게, 많이 쓰일 것 같은 기능들만 모아 책 중간중간에 팁으로 소개해주는 점도 좋은 것 같다.피피티는 컴퓨터 작업이라, 도서보다는 e-book이 ..

21.06.14~21.06.16 통계특강 내용 정리(2)

저번 포스팅에서는 통계의 기본과 Z검정, T검정, ANOVA검정에 대해 정리했고, 이번 포스트에서는 회귀분석과 GLM 관련 이론들에 대해 정리해보고자 한다. 1) 다양한 통계분석기법 독립변수 = 범주변수 독립변수 = 연속변수 종속변수 = 범주변수 카이제곱검정 로지스틱회귀분석 종속변수 = 연속변수 분산분석&공분산분석 회귀분석&공분산분석 결과변수 회귀모형 연속변수 일반회귀분석 순위 순서 회귀분석 2개의 카테고리 로지스틱 회귀분석 3개 이상 카테고리 다중명목 회귀분석 발생횟수 포아송 회귀분석 2) 상관관계(Correlation) - 두 변수 간 선형 상관관계 분석, 상관분석의 결과로 상관관계 정도를 나타내는 상관계수가 도출됨 - 모상관계수는 p, 표본상관계수는 r 사용. 상관관계가 0

(통계분석) SAS 2021.06.28

21.06.14~21.06.16 통계특강 내용 정리(1)

4학년 1학기를 마치고 종강 이후에 학과에서 'SAS/R을 이용한 통계특강'을 개설했다. 빅데이터분석론 수업을 들으면서 SAS를 돌릴 수 있는 정도가 되었고, R은 혼자 공부했던 적이 있었기에 혹시나 독학에 도움이 될까 수강 신청을 했고 그렇게 3일간 통계 특강을 듣게 되었다. 오전 10시부터 오후 5시까지(점심시간 제외) 수업이 진행되었는데, 첫날은 통계의 개념, Z검정, T검정, ANOVA검정에 대해 배우고, 둘째날은 Linear regression과 Generalized linear model에 대해, 마지막날은 실습을 해보는 시간을 가졌다. 첫날 특강을 들을 때 굉장히.,, 사조사 필기 준비할때와 같은 기분이들었다..하하 좀 꼼꼼히? 복습할수 있는 기회?가 된 것 같아서 좋았다..! 1) 통계의 ..

(통계분석) SAS 2021.06.28

주관적 스트레스 수준이 비만에 미치는 영향 (SAS 분석 실전)

"주관적 스트레스 수준이 비만에 미치는 영향"은 보건의료빅데이터 전공 수업 때 기말 프로젝트로 제출했던 리포트 주제이다. 2017년 국민건강영양조사 결과를 바탕으로 분석했고, 이번 포스팅에서는 리포트로 썼던 내용을 정리해보고자한다. * 25 미만 - 1; 저체중, 정상 * 25 이상 - 2; 비만 관심변수: 주관적 스트레스 수준 (BP1이용 stress 변수 생성) * stress = 1 - 많음 * stress = 2 - 보통 * stress = 3 - 적음 통제변수: - age (연령) - sex (성별) * sex = 1 - 남자 * sex = 2 - 여자 - educ 이용 edu_final 생성 (교육수준) * edu_final = 1 - 고등학교 이하 * edu_final = 2 - 2/3년제 ..

(통계분석) SAS 2021.06.25

건강보험종류에 따른 연간 입원/외래 이용 분석

이번 포스트에서는 1)건강보험종류에 따른 연간 입원/외래 이용 분석 2)건강보험종류에 따른 자살계획, 자살시도 분석을 주제로 다뤄볼것이다! 전공수업 실습 과제로 제출했던 주제들인데, 이전 포스트에 비교했을 때 데이터 매니지먼트 과정이 포함되어있어 약간 복잡했다. 우선 교수님이 조건을 주신대로 이용할 변수들에 대해 데이터 매니지먼트를 끝냈다는 가정하에, 분석하는 부분부터 글을 작성해보려한다. proc univariate data=a; var income; run; proc glm data = a; class sex R incomepart BMI_FINAL marry private self stress NHI(ref='1'); model inpatient = age sex R incomepart BMI_FI..

(통계분석) SAS 2021.06.25